Utilizou-se para avaliação genética de vacas da raça Holandesa no Estado de Minas Gerais um procedimento de ajustamento para heterogeneidade de variância entre rebanhos e ao longo do tempo, com base na variância para produção de leite em cada subclasse rebanho-ano. As variâncias fenotípicas duplicaram com o aumento da média de produção da subclasse de 4.000 para 10.000 kg e cresceram, também, com o número de animais na subclasse. As produções foram padronizadas para uma variância comum e os valores genéticos obtidos antes e após o ajustamento, comparados. As variações das Capacidades Previstas de Transmissão (PTAs) e ordem dos touros foram pequenas. As correlações de ordem entre PTAs de vacas elite foram baixas até negativas, sendo antes originadas de rebanhos com maior variabilidade e, após o ajustamento, selecionadas em todas as classes de variabilidade. Com o ajustamento para heterogeneidade da variância, houve aumento de 12 kg/ano na tendência genética estimada para a produção de leite. A implementação do ajustamento para heterogeneidade de variância nas avaliações genéticas pode contribuir para a seleção mais precisa de vacas elite no Estado e poderá aumentar a taxa de ganho genético pela seleção de fêmeas.

A method was used to account for heterogeneous phenotypic variance for milk yield across herds and over time based on variance for each herd-year class in genetic evaluation of Minas Gerais State Holstein. Phenotypic variances increased twice as within subclass averages increased from 4,000 to 10,000 kg and also with increases in subclass size. Data were standardized to a common variance and the breeding values obtained before and after adjustment were compared. Small variations of Predicted Transmitting Abilities (PTAs) and ordering for sires were found. Rank correlations between PTAs of elite cows were small to negatives. Before adjustment for heterogeneity the elite cows originated from herds with large variability and after they were selected in all variability classes. Estimated genetic trend for milk increased by 12 kg/year after adjustment. The implementation of adjustment for heterogeneity of variance in genetic evaluation should increase the reliability of selection among top cows in the State and may increase the rate of genetic gain from female selection.

Foram analisadas 9527 lactações de vacas puras de origem (PO) da raça Holandesa, iniciadas entre 1988 e 1997, em rebanhos no Estado de Minas Gerais. Estabeleceram-se dois conjuntos de dados: um com as vacas de primeira lactação (Conjunto I) e outro com as vacas de primeira até a terceira lactação (Conjunto II). Para as análises das produções de leite e gordura até 305 dias, adotaram-se modelos mistos com a metodologia da máxima verossimilhança restrita (REML). As médias para produções de leite e gordura, até 305 dias de lactação, foram 5870 ± 1662 kg e 199 ± 55 kg, respectivamente, para o conjunto I. Para o conjunto II, essas médias, na mesma ordem, foram 5521 ± 1523 kg e 187 ± 50 kg, na primeira lactação; 6421 ± 1789 kg e 215 ± 58 kg, na segunda lactação e 7045 ± 1903 kg e 231 ± 60 kg, na terceira lactação. As estimativas de herdabilidade para produções de leite e gordura foram 0,28 ± 0,04 e 0,20 ± 0,03, respectivamente, para o conjunto I. Para o conjunto II, foram 0,16 ± 0,09 e 0,09 ± 0,09, na primeira; 0,17 ± 0,11 e 0,20 ± 0,11 na segunda e 0,16 ± 0,10 e 0,10 ± 0,16 na terceira lactação, para produções de leite e gordura, respectivamente. As correlações genéticas entre as características estudadas foram altas, variando de 0,86 a 1,00.

In this study 9,527 lactations of purebreed Holstein cows, calved between 1988 to 1997, from herds in the Minas Gerais State, were analysed. Two data sets were established: one with first lactations only and another with the first lactation until the third one. Milk and fat 305-day yields were analysed using a multivariate mixed model and restricted maximum likelihood procedure (REML). The milk and fat 305 days yields averages were respectively 5,870 ± 1,662 kg and 199 ± 55 kg for set I and 5,521 ± 1,523 kg and 187 ± 50 kg for set II in the first lactation, and 6,421 ± 1,789 kg and 215 ± 58 kg for the second lactation, and 7,045 ± 1,903 kg and 231 ± 60 kg for the third lactation, respectively. Heritabilities estimated for milk and fat yields in set I (first lactation) were .28 ± .04 and .20 ± .03 and using the set II, were .16 ± .09 e .9 ± .9 for milk and fat yields in the first lactation, .17 ± .11 and .20 ± .11 for second one, and .16 ± .10 and .10 ± .16 in third lactation, respectively. Genetic correlations were high and ranged from .86 to 1.0.

Registros de produção e reprodução de 6.877 lactações de 4.673 vacas foram usados para se determinar o efeito do ajustamento para período de serviço anterior em avaliações genéticas. Os valores genéticos previstos para produção de leite em kg foram calculados usando-se três modelos: Modelo 1 - sem correção para período de serviço, com os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto, grupo genético (1-PO, 2-PC), idade ao parto como covariável até 2º grau e os efeitos aleatórios de animal, meio permanente e erro; Modelo 2 - mesmo anterior com a inclusão de período de serviço anterior; Modelo 3 - mesmo que o modelo 1, com as produções padronizadas para 100 dias de período de serviço anterior, por meio de fatores de ajustamento. Os valores genéticos previstos obtidos para cada modelo foram comparados. Vacas entre as 2% melhores apresentaram, em média, mudanças de nove e onze posições, respectivamente, quando os modelos 2 e 3 foram usados, comparadas com suas ordens obtidas com o modelo 1. Além disso, oito e onze vacas foram excluídas da relação das 2% melhores quanto aos seus valores genéticos para produção de leite, quando avaliadas, respectivamente, pelos modelos 2 e 3. As confiabilidades dos valores genéticos previstos obtidos usando-se os três modelos foram semelhantes. As correlações de ordem entre os valores genéticos estimados, tanto para vacas quanto para touros, para todos os modelos foram próximas de um. Portanto, o ajustamento para período de serviço anterior não alterou a ordem dos animais nesta avaliação genética na raça Holandesa no Estado de Minas Gerais.

Production and breeding records from 6,877 lactations of 4,673 cows were used to evaluate the effect of adjusting for previous days open on genetic evaluations. Predicted breeding values for kg of milk were calculated using three animal models. Model 1 - contained no adjustment for days open and accounted for the fixed effects of herd-year-season, genetic group, age of calving (covariate) and the random effects of animal, permanent environment effect and error; Model 2 - same as one with previous days open included; Model 3 - production records were standardized to 100 days open before using model 1. Predicted breeding values from each model were compared. Cows in the 2% top had their ranks changed nine and 11 places for models 2 and 3, respectively, when compared to their rank from model 1. Furthermore, eight and 11 cows dropped from the top 2%, when evaluated with models 2 and 3, both accounted for days open. The reliabilities of the predicted breeding values for the three models were almost equal. The rank correlations between estimated breeding values for cows and sires for all models were near one. Therefore, adjustment for previous days open did not change the rank of animals in this genetic evaluation for Holsteins in the State of Minas Gerais.

O objetivo deste trabalho foi estimar as tendências genéticas para a produção de leite e gordura nos rebanhos da raça Holandesa do Estado de Minas Gerais. As análises estatísticas foram realizadas por intermédio da metodologia dos modelos mistos, usando-se máxima verossimilhança restrita e modelo animal. Os efeitos fixos considerados no modelo foram: rebanho-ano-estação de parto e os efeitos linear e quadrático da idade da vaca ao parto. Os efeitos aleatórios foram animal e erro. A tendência genética foi calculada pela regressão do valor genético sobre o ano de nascimento da vaca; nesta análise, foram usados 18.482 registros de produção de leite e gordura de vacas de primeira cria, nascidas de 1986 a 1996. As estimativas de ganho genético para produção de leite e gordura foram 18,4 e 0,6 kg, respectivamente. A média de produção de leite e gordura aumentou anualmente, variando de 5083 ± 50 a 6876 ± 51 kg, e de 172,6 ± 1,7 a 228,5 ± 1,7 kg, respectivamente. Os valores genéticos estimados foram negativos em 1986 e 1987 e positivos após este período, com aumento acentuado nos últimos anos, indicando que os produtores de leite de Minas Gerais vêm adotando critérios para aumentar a capacidade de produção de seus rebanhos.

The objective of this work was to estimate the genetic trends for milk and fat yields of Holstein Dairy Cattle, in Minas Gerais State, Brazil. The statistical analyses were made by means of mixed models, using restricted maximum likelihood and animal model. The fixed effects studied were: herd-year-season at calving and linear and quadratic effect of age at calving besides the animal and residual random effects. The genetic trends were obtained by regression of the breeding value on the year of birth of cows. Records used in the analyses were 18,482 first lactations of cows born from 1986 to 1996. The genetic trends for milk and fat yield were 18.4 and 0.6 kg, respectively. The average of milk and fat yields were 5083 ± 50 to 6876 ± 51 kg, and from 172.6 ± 1.7 to 228.5 ± 1.7 kg, respectively. The breeding values estimated were negative in 1986 and 1987, and positive thereafter, with accentuate increase in the last years. This is an indication that milk farmers of Minas Gerais State have been taking strategies in order to increase the milk productions.

Informações relativas a aspectos físicos, como volume (VOL), turbilhonamento (TURB), motilidade (MOT), vigor (VIG) e concentração (CONC), e aspectos morfológicos, como defeitos maiores (DMA) e menores (DME), de 807 coletas de sêmen (CS) de 105 touros da raça Gir selecionados para leite, e suas respectivas medidas de circunferência escrotal (CE), foram utilizadas para estudar os fatores que afetam essas características e suas correlações. Modelos uni e bivariados, que incluíram os efeitos da central de inseminação, do ano e da época da CS ou da medida da CE , da idade à CS ou da medida CE e touro, foram utilizados para avaliar os efeitos destas fontes de variação e as correlações entre as características. Os efeitos da central de inseminação e de touro foram significativos para todas as características. A idade afetou apenas CE, TURB e NEMOV (= VOL x CONC x MOT). As repetibilidades, estimadas pelo modelo univariado, variaram de 0,23, para CONC, a 0,70, para TURB. As correlações fenotípicas estimadas pelos modelos bivariados foram, em geral, no sentido favorável. As correlações de Pearson entre a CE e as demais características variaram de -0,19 a 0,35. As correlações obtidas, em geral no sentido favorável, sugerem que a CE pode ser utilizada como característica de eliminação prévia dos touros que são candidatos à coleta de sêmen.

Data related with semen characteristics such as volume (VOL), gross motility (TURB), motility (MOT), vigor (VIG), concentration (CONC), major defects (DMA) and minor defects (DME) from 807 semen output (CS) of 105 sires of the Gyr breed selected for milk production, and their measurements of scrotal circumference (CE) were used to study factors that affect these traits and the correlations among them. Uni and bivariate animal models that included the fixed effects of AI company, year and season of CS or CE measurement, age at CS or CE measurement, and random animal (bull) effect were used to evaluate the effects of these source of variation and the correlation between those traits. AI company and sire had a significant effect on all traits. Age affected only CE, TURB and NEMOV (= VOL x CONC x MOT). Repetabilities estimated by univariate model ranged from 0.23 for CONC to 0.70 for TURB. In general, phenotypic correlations, estimated by bivariate model were in a favorable direction. Pearson correlation between CE and all other traits ranged from -0.19 to 0.35. The recorded correlations, in general in a favorable direction, suggested that CE could be used as an elimination trait of sire to be pre-selected as a semen donor.

O objetivo deste trabalho foi verificar se é necessário o ajustamento da produção de leite até 305 dias para produção no início da lactação, ao se determinar o efeito do período de serviço sobre a produção de leite. As produções no início da lactação foram representadas pelas produções acumuladas até 80, 100 e 120 dias e pela produção no pico. As análises foram realizadas para as primeiras e lactações seguintes, por meio de modelos em que se consideraram os períodos de serviço corrente e anterior, respectivamente. Em um modelo animal para produção de leite até 305 dias, incluíram-se os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto, composição racial, idade e período de serviço em classes e produção no início da lactação e os efeitos aleatórios de animal, meio permanente e erro. Quando foi considerada a produção inicial para primeiras lactações, as diferenças relativas entre cada classe de período de serviço, por exemplo, 160 dias, permaneceram praticamente inalteradas. Por exemplo, quando as produções iniciais foram de até 80 e 100 dias, as diferenças entre produções de vacas com 40 e 160 dias de período de serviço corrente foram 675 e 677 kg, respectivamente. Esta diferença foi de 672 kg, quando a produção inicial foi ignorada. Para vacas de lactações seguintes, não houve influência da variação da duração da produção inicial sobre a relação entre produção e período de serviço anterior. O valor estimado da heritabilidade da produção de leite, quando não houve ajustamento para produção inicial, foi de 0,24, reduzindo-se para 0,15, quando o pico foi considerado. Concluiu-se que não é necessário considerar o efeito da produção inicial, ao se ajustarem as produções para período de serviço.

The objective of this work was to verify if it is necessary to adjust the 305-day milk yield for yield in the early lactation in determining the effect of days open on milk production. The yields in early lactation were represented by the cumulative yield up to 80, 100 or 120 days and summit production. The analyses were conducted for the first and following lactation using models that accounted for present and previous days open, respectively. An animal model for 305-day milk yield included the fixed effects of herd-year-calving season, genetic group, age of cow and days open in classes, early lactation yield and the random effects of animal, permanent environmental and error. When early lactation yield was included for the first lactation cows, the relative differences of each days open class, for example, 160 days, remained practically unalterable. For example, as the initial yield were up to 80 to 100 days, the relative differences among cows with 40 to 160 days of the present days open were 675 and 677 kg, respectively. When early lactation yield was ignored this difference was of 672 kg. For the following lactation of the cows, there was no effect of the variation of early lactation time on the relation between milk production and previous days open. The estimated heritability value for milk production was 0.24, when there was no adjustment and, decreased to 0.15, when summit production was considered. It was concluded that it is not necessary to account for early lactation yield on adjusting milk production for days open.

O objetivo deste trabalho foi calcular fatores de ajustamento para produção de leite e gordura, segundo a idade da vaca e a época de parto, para rebanhos da raça Holandesa do Estado de Minas Gerais. As análises estatísticas foram realizadas por intermédio da metodologia dos modelos mistos, usando-se máxima verossimilhança restrita em um modelo animal. Os efeitos fixos foram de rebanho-ano, composição genética e classes de idade-época de parto e os efeitos aleatórios de animal (vaca, pai e mãe) e resíduo. Nesta análise foram usadas 49.666 lactações de 26.822 vacas, sendo 17.354 vacas puras por cruzamento (PC) e 9468 puras de origem (PO). Vinte e uma classes de idade foram formadas, sendo a menor constituída de vacas que pariram com menos de 24 meses e a maior, de vacas com mais de 99 meses de idade, por seis épocas de parto. Os fatores de ajustamento obtidos para produção de leite que foram superiores aos fatores de gordura, tenderam a ser menores para as vacas PO que os correspondentes aos valores estimados para as vacas PC. A média de produção de leite e gordura foi superior para as produções iniciadas na época correspondente no período de seca, principalmente para as vacas com mais de 30 meses de idade. As diferenças encontradas entre os fatores estimados para o período da seca em relação aos das águas foram mínimas, não ultrapassando 8%. As produções de leite e gordura foram maiores para as vacas jovens.

The objective of this work was to calculate adjustment factors for milk and fat yield according to the cow age and calving season, for Holstein breeds herds from Minas Gerais State. The statistical analyses were made by means of mixed models, using Restricted Maximum Likelihood in an animal model. The fixed effects were herd-year, genetic composition and age classes-calving season, and as random effects of animal (cow, sire and dam) and error terms. Records used in the analysis were 49,666 lactations of 26,822 cows, being 17,354 from grades and 9,468 from purebred cows. Twenty-one age classes were made; with the small one constituted by cows that calving under 24 months and the large one by cow with more than 99 months of age, per six calving seasons. The adjustment factors attained for milk production, were which larger than for fat factors, tended to be smaller for purebred cows than the correspondent values estimated for grade cows. The average milk and fat production milk was higher for the productions beginning in the season corresponding to the dry season, mainly for cows with more than 30 months of age. The differences found among the estimated factors for the dry season in relation to the rainy season were minimal, not overpass 8%. The milk and fat productions were higher for younger cows.